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Yassine Larbi

Fiabilité industrielle • Méthodes maintenance • Data maintenance

Spécialisé dans la fiabilisation des équipements industriels, la structuration des méthodes de maintenance et l’exploitation des données (MTBF, MTTR, disponibilité) afin de réduire les arrêts et améliorer la performance des installations.

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Chiffres clés

4+ ans
Expérience en maintenance & méthodes
20+ projets
Fiabilité, méthodes, digitalisation
4 axes
Terrain • Fiabilité • Méthodes • Data
KPI
MTBF • MTTR • Dispo • TRS • Pareto pannes

Compétences clés

Maintenance industrielle

Correctif, préventif, amélioration

Méthodes & fiabilité

AMDEC, Pareto pannes, MTBF/MTTR, disponibilité

Automatisme

Diagnostic, capteurs/actionneurs, bus terrain (AS-i / Profinet / Profibus)

Digitalisation

Pipeline data (NiFi), structuration des données, KPI, Power BI

GMAO & documentation technique

Gammes de maintenance, plans, standards, gestion documentaire

Expériences

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  1. Reliability Maintenance Engineering Technician

    01-2026 → 02-2026

    Amazon • Belfort (Bourgogne-Franche-Comté)

    Maintenance corrective & préventive des installations logistiques, application stricte des procédures LOTO et reporting opérationnel.

  2. Alternant Ingénieur Méthodes Maintenance

    08-2025 → 01-2026

    Kiabi Logistique • Lauwin-Planque

    Pilotage d’une mise en place progressive TPM, structuration de bases de données et déploiement d’indicateurs fiabilité en coordination Maintenance/Méthodes/IT.

  3. Technicien Méthodes de Maintenance

    08-2022 → 08-2025

    Kiabi Logistique • Lauwin-Planque

    Interventions terrain (correctif/préventif), diagnostic & AMDEC, fiabilisation magasin pièces, digitalisation de la donnée et création d’indicateurs MTBF/MTTR/Disponibilité.

Projets récents

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Architecture de pipeline de données maintenance (NiFi → Power BI)

2025

Centralisation et automatisation des flux de données GMAO pour fiabiliser les KPI et accélérer la prise de décision.

NiFiPower BIDataKPI

Upgrade IHM Pro-face pour récupération automatique des données

2025

Ajout d’un data logging (export CSV USB) sur une cercleuse pour exploiter les historiques défauts et fiabiliser les indicateurs.

IHM Pro-faceGP-Pro EXCSVData logging

Pilotage avancé de la performance maintenance (KPI + Pareto + Power BI)

2024

Passage d’une maintenance réactive à un pilotage par indicateurs (MTBF, MTTR, disponibilité) et analyses Pareto pour prioriser les actions.

MTBFMTTRDisponibilitéPareto